دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
به خواندن ادامه دهیدما تمام جنبههای دادهکاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیکهای دادهکاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای دادهکاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
به خواندن ادامه دهیدانجام یک پروژه دادهکاوی (Data Mining)، از یک سو نیاز به نقشه راهی دارد که گامهای فعالیت را برای فرد یا افراد حاضر در پروژه تبیین کند و از سوی دیگر برای حصول اطمینان از کیفیت انجام پروژه - چه به صورت فردی و چه به طور گروهی ...
به خواندن ادامه دهیدبا آموزش داده کاوی در RapidMiner آشنا می شویم. در میان سایر نرم افزارهای داده کاوی، RapidMiner پرکاربردترین نرم افزار داده کاوی بوده که برای پروژه های دانشجویی و شرکتی مناسب است.
به خواندن ادامه دهیدفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
به خواندن ادامه دهیدواژهی CRISP (کریسپ) از سرواژههای عبارت CRoss Industry Standard Process for Data Mining و به معنی فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای دادهکاوی در اصل یکی از روشهای تحلیلی متفاوت برای فرایند دادهکاوی است ...
به خواندن ادامه دهید۱۱ » ابر صفحه (Hyper Plane) در دادهکاوی و طبقهبندی چیست؟ ۱۲ » پرسپترون (Perceptron) در طبقهبندی دادهها و دادهکاوی; ۱۳ » طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمیدهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
به خواندن ادامه دهیدفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
به خواندن ادامه دهیدتفاوت اصلی داده کاوی ... شامل یافتن مدلی برای توصیف وابستگیهای معنی دار بین متغیرهاست. مدلهای وابستگی در دو سطح وجود دارند: سطح ساختاری و سطح کمّی. در سطح ساختاری، مدل از طریق رسم شکل مشخص می ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
به خواندن ادامه دهیدتفاوت داده کاوی و ماشین لرنینگ. داده کاوی در سال 1930 با هدف پیدا کردن اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده های با حجم بزرگ یا کلان داده، معرفی شد. از این داده ها برای پیش بینی وظایف کسب و کارها ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
به خواندن ادامه دهیدمتخصص داده کاوی میتواند با استفاده از نرمافزارها و ابزارهای مختلف از دادههای موجود اطلاعات مورد نیاز کسب و کارها را ... مجموعهای از حقایق خام هستند که به خودی خود معنی خاصی ندارند. این ...
به خواندن ادامه دهیدCRSIP-DM مخفف عبارت Cross-industry standard process for data mining و به معنی «فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع داده کاوی» است. فرایند کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد منبع باز است که رویکردهای عمومی متخصصان داده کاوی ...
به خواندن ادامه دهیدبرای آگاهی از دیگر آموزشهای موجود برای حوزه دادهکاوی و یادگیری ماشین، مراجعه به لینک زیر به شما پیشنهاد میشود: ... هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی ...
به خواندن ادامه دهیداگر تا اینجا همراه مطلب بوده باشید، بهخوبی میدانید که نرمالسازی و بهطور کلی پیشپردازش داده تنها قسمتی کوچک از حوزه بزرگتری به نام داده کاوی است. امروزه داده کاوی و یادگیری ماشین از ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند.
به خواندن ادامه دهیددر این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های دادهکاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته میشود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات ...
به خواندن ادامه دهیدیکی از کاربردهای متنکاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علومداده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis میباشد. تحلیل احساسات میتواند به معنیِ پیدا کردنِ احساس یا حالت گفتار (مثبت، منفی یا ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
به خواندن ادامه دهیدعلم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
به خواندن ادامه دهیداینجاست که هنر و علم داده کاوی به بازی میآید. ... استخراج اطلاعات از متن روشیست که برای استخراج اطلاعات معنیدار از دادههای متنی بدون ساختار استفاده میشود. این روش به ما کمک میکند ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟ دادهکاوی یا Data Mining فرایند استخراج اطلاعات مفید از حجم وسیعی از دادهها در نظر گرفته میشود و برای کشف الگوهای جدید، دقیق و مفید در دادهها، جستوجوی معنا و اطلاعات مرتبط برای سازمان یا فردی که به آن ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یک فضای تخصصی در زمینه تجزیهوتحلیل دادهها است و فعالیتی است که یک کسبوکار برای یافتن اطلاعات معنادار از تمام منابع دادهای که میتواند به طور خالص به عنوان دادههای خام ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی: داده کاوی یکی از راه هایی است که با استفاده از آن می توانیم حجم زیادی از اطلاعاتی که در در دنیای وب وجود دارد را بررسی و تحلیل نماییم. ... به این معنی که تمرکز اصلی آن بر روی جست و جو در ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش ...
به خواندن ادامه دهیدتوابع زیادی برای اندازهگیری فاصله بین اشیاء، با ویژگیهای کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیکهای دادهکاوی بخصوص در خوشهبندی، کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...
به خواندن ادامه دهیددر این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
به خواندن ادامه دهید