انواع روش های یادگیری ماشین را در اینجا بخوانید. ... آموزشی استفاده میکنند تا الگوها و قوانینی را کشف کنند و به صورت خودکار از این الگوها برای انجام پیش بینیها، طبقه بندیها، تشخیصها و ...
به خواندن ادامه دهید 
                        با یادگیری ماشین بینایی، میتوانید فرآیندها را خودکار کنید، بهرهوری را افزایش دهید و کارایی را در صنایع مختلف مانند تولید، کنترل کیفیت و تدارکات بهبود بخشید.
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (ml) زیرشاخهای از هوش مصنوعی (ai) است که بر توسعه الگوریتمها و مدلهایی تمرکز دارد که به رایانهها اجازه میدهد از دادهها یاد بگیرند و بدون برنامهریزی صریح، پیشبینی کنند یا ...
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین تکنولوژی پیچیده ای است، به همین دلیل است که به دو حوزه اصلی تقسیم می شود، یادگیری نظارت شده و یادگیری بدون نظارت. هرکدام هدف و کارکرد خاصی دارند که از اشکال مختلف داده استفاده می ...
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود از روی تجربه را می دهد. این موضوع حائز اهمیت است که ماشین لرنینگ درواقع زیرشاخهی هوشمصنوعی در نظر ...
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین شامل الگوریتمهای مختلفی است که سیستمهای کامپیوتری با کمک آنها میتوانند بدون نیاز به دخالت انسان و بهطور خودکار به حل مسائل مختلف بپردازند.
به خواندن ادامه دهید 
                        سلام خیر، اصلا نیاز به حل تست و حل تمرین مسائل تئوری ندارید. برای یادگیری لازمه تمرکزتون روی کاربرد و درک مفاهیم ریاضیاتی در علم داده و یادگیری ماشین باشه و اگر هم به راه حلها نگاه میکنید، صرفا جهت درک بهتر مفاهیم ...
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین در کدام بخشهای زندگی ما دیده میشود؟ ... گوشی هوشمند شما به طور خودکار چهره شما را تشخیص میدهد یا زمان عکس گرفتن چهره افراد را میتواند بشناسد.
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتمهایی تمرکز دارد که بتوانند به طور خودکار از طریق تجربه و با استفاده از دادهها وظیفهای خاص را یاد ...
به خواندن ادامه دهید 
                        ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین یکی از شاخه های هوش مصنوعی است و روشها و الگوریتمهایی را شامل میشود که کامپیوتر با کمک آنها یاد میگیرد چطور مسائل مختلف را به طور خودکار حل کند.
به خواندن ادامه دهید 
                        مدلهای تولیدی عمیق (به انگلیسی: Deep Generative Models) یکی از شاخههای یادگیری عمیق در شبکههای عصبی محسوب میشوند. یکی از دلایل فراگیر شدن این مدلها ارائه روشی بهینه برای تحلیل و درک دادههای بدون برچسب میباشد.
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را میدهد تا به صورت خودکار یادگیری داشته باشند و بتوانند عملکرد خود را بهبود ببخشند.
به خواندن ادامه دهید 
                        Google Colab، یک سرویس ابری رایگان از گوگل است که میتوان با آن و با استفاده از محیط Jupyter Notebook، پروژههای مربوط به یادگیری ماشین، علوم داده و انجام محاسبات پیچیده را انجام داد. این سرویس به صورت ...
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین Machine learning زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (AI) است که به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود تجربه بدون برنامه ریزی صریح گفته میشود. یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های رایانه ای ...
به خواندن ادامه دهید 
                        ماشین لرنینگ چیست؟ یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، کاربردی از هوش مصنوعی (ai) است که به سیستمها امکان یادگیری و پیشرفت خودکار از تجربه را بدون برنامه ریزی صریح فراهم میکند. یادگیری ماشینی بر توسعه برنامههای رایانه ...
به خواندن ادامه دهید 
                        تصمیمگیری خودکار ... از یادگیری ماشین میتوان به جهت تجزیه و تحلیل دادهها و همچنین انجام محاسبات الگوریتمی استفاده نمود؛ همچنین برای تشخیص تصویر و گفتار، ترجمهها، متن، دادهها و شبیه ...
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین ... توسعه این الگوریتم با هدف شناسایی خودکار الگوها در مجموعه داده های بزرگ شکل گرفت تا بتواند، شباهت بین دو مورد را بیابد و تعیین کند که کدام یک به الگوی موجود نزدیکتر است. از این ...
به خواندن ادامه دهید 
                        آموزش گردش کار خودکار در یادگیری ماشین با پایتون . در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش گردش کار خودکار در یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت.. پیشنهاد ویژه : پکیج آموزش صفر تا صد پایتون
به خواندن ادامه دهید 
                        در پاسخ به شوال یادگیری ماشین چیست، باید گفت از زیرمجموعههای هوش مصنوعی است که برای سیستمها امکان یادگیری و پیشرفت خودکار را فراهم میکند.
به خواندن ادامه دهید 
                        اصلی ترین کاربرد یادگیری ماشین خودکار (AutoML) این است که فرآیند انجام یادگیری ماشین با نظارت را، برای کسانی که سررشتهای از یادگیری ماشین ندارند، اما به انجام آن نیاز دارند را به صورت خودکار به انجام رسانده و آسان میکند.
به خواندن ادامه دهید 
                        مدل یادگیری ماشین الگوریتمی آموزش دیده با مجموعهدادهای مشخص برای پیشبینی پاسخ یک مسئله است. برای بررسی عملکرد نهایی مدل یادگیری ماشین از معیارهای ارزیابی استفاده میشود.
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که به ماشین اجازه میدهد بهطور خودکار از دادههای قبلی که برنامهنویسی نشدهاند الگوها را یاد بگیرد.
به خواندن ادامه دهید 
                        تیم یادگیری خودکار ماشین و علم داده (amlds), تیمی کوچک در مرکز تحقیقات ibm بود که با هدف «استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی (ai)، یادگیری ماشین (ml) و مدیریت دادهها برای سرعت بخشی و بهینهساختن ایجاد ...
به خواندن ادامه دهید 
                        AutoML سرنامی برای Automated Machine Learning به معنی یادگیری ماشین خودکار (یادگیری ماشین اتوماتیک) است. AutoML عملیات خودکارسازی فرآیند یادگیری ماشین با هدف سادهسازی و سرعت بخشیدن به وظایف آن به …
به خواندن ادامه دهید 
                        نرم افزار ماشین لرنینگ چیست؟ نرمافزار یادگیری ماشین هر ابزار اختصاصی است که برای هوش مصنوعی، تکرار خودکار مبتنی بر دادهها، یادگیری بدون نظارت و دیگر طبقهبندیکنندههای یادگیری ماشین استفاده میشود.
به خواندن ادامه دهید 
                        یادگیری ماشین یا Machine Learning از زیرمجموعه های هوش مصنوعیه. این تکنولوژی به سیستم های نرم افزاری اجازه میده در پیش بینی خروجی ها دقت بیشتری داشته باشن. ... اگرچه یادگیری ماشین عملکردی خودکار داره ...
به خواندن ادامه دهید 
                        تجارت خودکار: الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند بر اساس تحلیل دادههای تاریخی بازار، استراتژیهای تجاری خودکار ایجاد کنند که به طور مداوم با تغییرات بازار تطبیق مییابند. به عنوان ...
به خواندن ادامه دهید 
                        روشهای یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم میشوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی (Semi-Supervised …
به خواندن ادامه دهید 
                        آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.
به خواندن ادامه دهید