-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
به طور خلاصه، داده کاوی یک ابزار قدرتمند است که با تحلیل داده‌های موجود، اطلاعات ارزشمند را نمایان می‌کند و به تصمیم گیرندگان اجازه می‌دهد تصمیمات بهینه، منطقی و مبتنی بر داده را بگیرند.
به خواندن ادامه دهید
دانلود و دریافت مقاله مروری بر روش های تشخیص داده های پرت در داده کاوی. ... فریدونیان، مهسان و مطلبی، حسن،1400،مروری بر روش های تشخیص داده های پرت در داده کاوی،ششمین همایش ملی افق های نوین در ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود رایگان فرادرس آموزش تصویری تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection به همراه پیاده سازی عملی و گام به گام در متلب ... فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به ...
به خواندن ادامه دهید
از طرف دیگر با توجه به اعمال فرآیند حذف داده‌های پرت بر روی داده‌های خارجی (داده‌های جدید وارد شده به سیستم) امکان تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری در رابطه با بخش زیادی از شرکت‌ها از دست خواهد رفت.
به خواندن ادامه دهید
آموزش ابزارِ داده کاوی رپیدماینر. معرفی منابع برای یادگیری داده کاوی. برخی از الگوریتم های داده کاوی تاثیر این داده های پرت را نادیده می گیرند و یا با کمک برخی از الگوریتم های مرحله آماده سازی ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
امروزه داده کاوی و یادگیری ماشین از مهم‌ترین مباحث علوم داده به شمار می‌روند. این دو حوزه در کنار یک‌دگیر، توانایی کشف الگوها و استخراج دانش را از حجم عظیم داده‌های موجود در سازمان‌ها و ...
به خواندن ادامه دهید
«داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است. ... در واقع منظور از داده‌های پرت، داده‌ها یا نمونه‌هایی هستند که با رفتار کلی، یا مدل ...
به خواندن ادامه دهید
بررسی اثرات خورگی داغ و تنش حرارتی بر شکست نازل ردیف اول توربین گازیRuston TA 750 از جنس سوپرآلیاژNimonic 05 تحلیل و بررسی وقوع پدیده کاویتاسیون در سرریز سد مطالعه موردی :سرریز سد سبلان واقع در استان ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی k-means. خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌های خوشه بندی است که در داده‌کاوی بخصوص در حوزه ی یادگیری نظارت نشده به کار می‌رود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگی‌های ...
به خواندن ادامه دهید
استفاده از الگوریتم ها و تکنیکهای داده کاوی می تواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج ، پزشکان و دست اندر کاران علوم پزشکی در پیشگیری آن بیماری ها ...
به خواندن ادامه دهید
هدف از مرحله ی پیش پردازش در داده کاوی، برطرف کردن مشکلات داده های مسئله مورد بررسی می باشد. شناسایی و حذف داده های پرت 1 در فرایند پاک سازی داده ها 2 از جمله عملیاتی است که کیفیت داده را بهبود می دهد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید
علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند ...
به خواندن ادامه دهید
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی مستلزم ارزیابی داده ... البته باید خاطر نشان کرد که هر دو این روش ها در پاکسازی داده ها بر تجزیه و تحلیل شما از داده ها تاثیر منفی خواهند گذاشت. حذف داده اغلب به معنای از دست رفتن برخی ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی روش های کلی تشخیص داده های پرت; معرفی معیار t2 برای تشخیص ناسازگاری ها; بررسی هندسی معیار t2 و پیاده سازی آن در محیط متلب; معرفی معیار q یا باقیمانده برای تشخیص داده های پرت
به خواندن ادامه دهید
یافتن نقاط پرت با استفاده از توابع large/small. اگر با داده‌های زیادی کار می‌کنید (مقادیر در چندین ستون)، می‌توانید بزرگترین و کوچک‌ترین 5 یا 7 مقدار را استخراج کنید و ببینید که آیا مقادیر پرت در آن وجود دارد یا خیر.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
به خواندن ادامه دهید
درس یکم: مقدمه ای بر داده کاوی; درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد ... انواع داده های پرت | بررسی کاربردهای داده ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
تشخیص داده‌های پرت به منظور شناسایی کاربران جعلی در فضای اینترنت می‌تواند یکی از مهم‌ترین کاربردهای داده کاوی در حوزه ارتباطات راه دور باشد.
به خواندن ادامه دهید
بررسی اثرات خورگی داغ و تنش حرارتی بر شکست نازل ردیف اول توربین گازیRuston TA 750 از جنس سوپرآلیاژNimonic 05 تحلیل و بررسی وقوع پدیده کاویتاسیون در سرریز سد مطالعه موردی :سرریز سد سبلان واقع در استان ...
به خواندن ادامه دهید
در بسیار از موارد، برای تحلیل پراکندگی داده‌ها می‌توانیم از iqr استفاده کنیم. iqr داده‌های پرت را حذف می‌کند و به نوعی پراکندگی را به صورت واقع‌بینانه (بدون در نظر گرفتن اتفاقاتی که ممکن است باعث ایجاد آن داده‌ی پرت شده ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. داده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است:
به خواندن ادامه دهید
در داده‌کاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونه‌ها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونه‌های موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly detection) یا «تشخیص دورافتادگی» (Outlier Detection) گفته می ...
به خواندن ادامه دهید
شناسایی داده پرت بر اساس توزیع نرمال. در تصویر زیر یک نمودار مربوط به متغیر تصادفی با «توزیع نرمال» (Normal Distribution) را مشاهده می‌کنید. همانطور که مشخص است، برای چنین مقادیری، شانس یا احتمال اینکه نقطه‌ای خارج از سه انحراف ...
به خواندن ادامه دهید
به‌صورت کلی در حال حاضر همه شرکت‌های بزرگ و کوچک که مبنی بر فناوری و اینترنت هستند از داده کاوی بهره می‌برند، بنابراین یادگیری داده کاوی با منابع و مراجع آموزشی به‌نوعی ضرورت تبدیل‌شده است.
به خواندن ادامه دهید