-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
برخلاف mse، نتیجه حاصل شده در این روش قابل تفسیر بوده و مقدار نهایی یعنی ۲۳۳/۵، به «دلار» یا همان واحد قیمت اجاره‌خانه‌ها محاسبه شده است. ... از انواع مدل های یادگیری ماشین طبقه‌بندی برای پیش ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes :. الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : عدم اطمینان و احتمال در پدیده های مختلف منجر به این شده که یادگیری ماشین در هوش مصنوعی باید با داده هایی کار کند که در بسیاری از موارد ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبان(support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه بندی و هم در مسائل رگرسیون بهترین ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبان (svm) ماشین بردار پشتیبان(support vector machine) توسط آقای ولادیمر وپنیک(Vapnik ) در سال 1995 با عنوان support vector networks برای طبقه بندی داده های دو کلاسه خطی مطرح شد. که بعدا توسط Vapnik برای مسائل غیرخطی و چندکلاسه توسعه ...
به خواندن ادامه دهید
تشخیص الگو در طبقه‌بندی داده‌های مبهم بسیار کمک می‌کند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری، پیش‌بینی‌های مناسبی را انجام می‌دهد. ... دوره آموزش الگوریتمهای نظارت شده در ماشین لرنینگ برای ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم MLP برای طبقه بندی بسیاری از تصاویر ماهواره ای به کار گرفته شده است که از جمله می توان به این تصاویر اشاره کرد: طبقه بندی تصاویر با حد تفکیک بالا(Valadan Zoej, 2007)، طبقه بندی تصاویر راداری(Hara ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی متن و فرامتن; از svm می توان برای طبقه بندی اسناد استفاده کرد به این معنا که طبقه بندی متن و فرامتن را انجام می دهد. بر اساس امتیاز تولید شده ، مقایسه ای با مقدار آستانه انجام می دهد.
به خواندن ادامه دهید
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دسته‌بندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار می‌گیرد ...
به خواندن ادامه دهید
ساخت یک طبقه بندی در پایتون. Scikit-learn ، از کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین می توان برای ساخت طبقه بندی در پایتون استفاده کرد. مراحل ساخت یک طبقه بندی در پایتون به شرح زیر است –
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌بندی (Classification) یکی از زیرشاخه های اصلی داده‌کاوی و یادگیری ماشین است. با استفاده از طبقه‌بندی میتوان به صورت هوشمند، اشیا مختلف را در یک تصویر شناسایی کرد، مشتریان ناراضی را قبل از ...
به خواندن ادامه دهید
در این بخش از مطلب مجله فرادرس، برای درک تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی، یاد می‌گیریم خوشه‌بندی چیست و با انواع الگوریتمهای آن آشنا می‌شویم.
به خواندن ادامه دهید
داده‌های ترتیبی، در واقع ترکیبی از داده‌های عددی و طبقه‌بندی شده هستند. یکی از انواع داده ها در یادگیری ماشین که در آن، نمونه‌ها هم ترتیب داشته و هم در گروه‌های مجزا قرار می‌گیرند.
به خواندن ادامه دهید
گروه واحد که دارای ۵ رقم است جزئی‌ترین سطح طبقه‌بندی در طبقه‌بندی ملی مشاغل کانادا است و نشان دهنده یک یا چند شغل است که با هم در noc ترکیب شده‌اند. ۵۱۶ گروه واحد در noc ۲۰۲۱ نسخه ۱. ۰ وجود دارد.
به خواندن ادامه دهید
روش انتخاب نمونه های کاربردی برای طبقه بندی در Google Earth Engine; ... روش اعمال طبقه بندی ماشین های بردار پشتیان Support Vector Machine; روش اعتبار سنجی نقشه طبقه بندی شده با استفاده از ماتریس خطاها ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله به بررسی تعریف طرح طبقه بندی مشاغل، نحوه تدوین طرح طبقه بندی، روش های ارزیابی مشاغل و چگونگی تبدیل شدن به یک طراح طرح طبقه بندی را شرح داده ایم.
به خواندن ادامه دهید
آموزش جامع طبقه بندی در نرم افزار ENVI به صورت رایگان ارایه شد.!! آموزش جامع و کاربردی ط بقه بندی نظارت شده، نظارت نشده و post classification به صورت رایگان و کاربردی ارایه شد. در این آموزش از نرم افزار ENVI استفاده شده است.
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیش‌بینی هستند که معمولاً در استخراج داده‌ها و یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می‌گیرند. الگوریتم های طبقه بندی. طبقه بندی چیست؟
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه بندی classification یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و ...
به خواندن ادامه دهید
نوشته‌شده در می 12, 2018 ژوئن 28, 2024 از مسعود کاویانی. طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM. این درس از مجموعه دوره طبقه‌بندی ... All)» برای طبقه‌بندی داده‌های چند کلاسه ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم knn یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...
به خواندن ادامه دهید
نمونه ای از برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را می توان در Li ... Rajalakshmi, K., Murugan, D. and Ganesh Kumar, T. (2013) روشهای نظارت شده برای طبقه بندی کاربری اراضی. مجله بین المللی پژوهش در فناوری اطلاعات، 1، 64-73.
به خواندن ادامه دهید
یکی از بخش‌های مهم در یادگیری ماشین، طبقه بندی است که در آن، داده‌ها براساس ویژگی‌های خود به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. در این پست وبلاگ، به بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی در ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری نظارت نشده بر خلاف یادگیری نظارت شده، داده های مشخصی از قبل وجود ندارد و هدف ارتباط ورودی و خروجی نیست، بلکه تنها دسته‌بندی آنها مهم است و اين يادگيرنده است که بايستي در داده‌ها به دنبال ساختاري خاص بگردد.
به خواندن ادامه دهید
در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.
به خواندن ادامه دهید
در دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقه‌بندی را مشخص کنیم. در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...
به خواندن ادامه دهید
داراییهای ثابت مشهود در بسیاری از شرکتها معرف اعتبار بوده و میزان تجهیزات و ماشین‌آلات مؤسسه در طبقه‌بندی و قدرت کارایی آنها نقش سازنده‌ای دارند. ویژگی داراییهای ثابت مشهود
به خواندن ادامه دهید
هیچ حلقه پسخوری در این شبکه عصبی وجود ندارد. این نوع شبکه های عصبی عمدتاً در یادگیری نظارت شده برای مواردی مانند طبقه بندی ، شناسایی تصویر و غیره مورد استفاده قرار می گیرند.
به خواندن ادامه دهید
knn یک الگوریتم ساده و همه کاره است که می‌تواند برای کارهای طبقه‌بندی و پیش‌بینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دسته‌بندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتمهای طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیش‌بینی، روی مجموعه ...
به خواندن ادامه دهید
ترازنامه، تصویری از وضعیت مالی واحد تجاری در یک مقطع زمانی را نشان می‌دهد. برای اینکه استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری از موقعیت مالی واحد تجاری درک بهتری داشته باشند، اغلب از ترازنامه طبقه بندی شده استفاده می‌کنند.
به خواندن ادامه دهید