-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهید
هدف از تدوین این مقاله، بررسی رفتار سازمانی در سازمانهای ایران بااستفاده از رویکردهای نوین (داده کاوی، مدیریت دانش، پارادایم و هویت سازمانی وشخصیت ) می باشد. صاحب نظران ساختار سازمان راسیستمی از روابط و رفتار می دانند ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...
به خواندن ادامه دهید
صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . هوش مصنوعی > هوش مصنوعی; هوش مصنوعی > درخت تصمیم; هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
به خواندن ادامه دهید
مقاله > هفتمین همایش ملی و اولین همایش بین المللی تجارت و اقتصاد الکترونیکی > بررسی رابطه بین مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی و مدیریت دانش جهت دستیابی و ایجاد مدیریت دانش مشتری با رویکرد کسب مزیت رقابتی سازمان ها در ...
به خواندن ادامه دهید
بررسی مولفه های مدیریت منابع انسانی در کسب و کارهای کوچک و متوسط (SMEs) نقش داده کاوی در بهبود تجارت الکترونیک; کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
به خواندن ادامه دهید
صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . صنعت بانکداری > بانکداری; صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک; هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی و بررسی انواع روش های آن; دسته بندی مشتریان با استفاده از داده کاوی بر پایه الگوریتم های شبکه عصبی و انواع درخت تصمیم; 10 الگوریتم از برترین های داده کاوی
به خواندن ادامه دهید
صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:
به خواندن ادامه دهید
این مقاله کاربرد تکنیک های داده کاوی در حسابداری را بیان و یک چارچوب سازمان دهی برای این کاربردها پیشنهاد می کند. ادبیات جامعی در مورد کاربرد خاص پارادایم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقی وجود ندارد که ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله به بررسی برخی از روش های داده کاوی تحت وب در چهارچوب مجموعه های فازی می پردازیم. از روش های داده کاوی تحت وب می توانیم به خوشه بندی وب،کاوش قواعد وابستگی ،پیمایش وب،شخصی سازی وب،بازیابی اطلاعات و متن کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد.
به خواندن ادامه دهید
دانلود و دریافت مقاله کاربرد روش های داده کاوی در مدیریت ریسک های بانکی ... صدور گواهی نمایه سازی ... هدف از این مطالعه بررسی هوش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. ... در انتخاب این حوزه جسارت لازم را دارید، بهتر است ادامه راه را هم بررسی کنیم و ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی، تصمیم‌گیری سازمانی را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها بهبود بخشیده است. تکنیک های داده کاوی که زیربنای این تحلیل ها هستند را می‌توان به دو هدف اصلی تقسیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
صدور گواهی نمایه سازی; من نویسنده این مقاله هستم; این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: . هوش مصنوعی > هوش مصنوعی; هوش مصنوعی > داده کاوی; استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
به خواندن ادامه دهید
شرکت داده کاوی معتمد اول سام در تاریخ 1400/08/05 تاسیس گردید و یکی از موضوعات اصلی فعالیت آن ارائه مجموعه خدمات مالیاتی از قبیل ایجاد بستر سخت افزاری و نرم افزاری لازم به مودیان است.
به خواندن ادامه دهید
تعریف داده کاوی و تشریح اصول و فرایندهای داده کاوی، بررسی فرایند داده کاوی crisp-dm شامل فازهای تعریف مساله، شناخت داده، آماده سازی داده، مدل سازی، ارزیابی و جاری سازی.
به خواندن ادامه دهید
علاقمندی به مباحث «عقیده‌کاوی» (Opinion Mining) و «تحلیل احساسات» (Sentiment Analysis) به دلیل کاربردهای متعدد و قابل توجه آن‌ها است. در چند سال اخیر، پژوهشگران و کسب‌و‌کارهای زیادی در این حوزه به فعالیت پرداخته‌اند و اغلب ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید