ما تمام جنبههای دادهکاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیکهای دادهکاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای دادهکاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
به خواندن ادامه دهیدکاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
به خواندن ادامه دهیدکسبوکارها از دادهکاوی استفاده میکنند تا با استفاده از دادههایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپینهای تبلیغاتی و بازاریابی جمعآوری میکنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.
به خواندن ادامه دهیدتفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
به خواندن ادامه دهیددر مواقعی که بحث کار عملی (و صنعتی) بر روی دادهها پیش میآید و از مباحث تئوری و آکادمیکِ دانشگاهی فاصله میگیریم، شاید مهمترین بخش برای عملیاتِ دادهکاویْ عملیاتِ انتخابِ ویژگی است. در مباحثِ آکادمیک معمولا ویژگی ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
به خواندن ادامه دهید«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها به آنها ...
به خواندن ادامه دهیددر این مجموعه هفت مقاله رایگان در حوزه داده کاوی و روانشناسی جمع آوری شده است. این مجموعه برای کسانی که در مرحله انتخاب موضوع برای پژوهش خود هستند بسیار مفید است.
به خواندن ادامه دهیدپیش نیازهای یادگیری داده کاوی چیست؟ پیش نیازهای یادگیری داده کاوی شامل دانش آمار و احتمال، برنامهنویسی (معمولا در زبانهای Python یا R)، پایگاه داده و SQL، مهارتهای ریاضی، مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادهها ...
به خواندن ادامه دهیدهمانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند و مورد پردازش و ...
به خواندن ادامه دهیدجمعآوری دادهها در داده کاوی یک مرحله اساسی و حیاتی است. در این مرحله، دادههای مورد نیاز برای تحلیل و استخراج الگوها و اطلاعات مفید جمعآوری میشوند.
به خواندن ادامه دهیدتکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
به خواندن ادامه دهیدفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی در دهه ۱۹۹۰ آغاز شد، این مهم فرایندی است که الگوهای لازم را در پروندههای بزرگ داده کشف میکند. با این روش، هنگامی که تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای سنتی به روشهای مدرنتری ...
به خواندن ادامه دهیددر ابتدا با چرخه عملی دادهکاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy بهعنوان ابزاری برای کار با دادههای عددی از جمله آرایهها، ماتریسها و بردارها آشنا میشویم.
به خواندن ادامه دهیدآمار، ابزاری موثر و قدرتمند برای انجام تحلیل داده محسوب میشود. هر چند بعضی معتقدند که علم داده یک هنر محسوب میشود ولی در آن از ابزارات علمی بسیاری زیادی کمک گرفته میشود. آمار به عنوان شاخهای از ریاضیات، در بسیاری ...
به خواندن ادامه دهیدالبته شایان ذکر است که در مورد دسته ... بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله آمار و دادهکاوی ... شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۶۰۰ هزار نفری دانشجویان و دانش ...
به خواندن ادامه دهیدطبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
به خواندن ادامه دهیداطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی ... جمعبندی. در سالهای اخیر، اهمیت روزافزون دادهها در زندگی بشر بیش از قبل مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، مهارت ...
به خواندن ادامه دهیدکاوش و تجزیه و تحلیل دادهها: این مرحله شامل استفاده از الگوریتمها و روشهای داده کاوی برای کشف الگوها، روابط، فرصتها و تهدیدات در دادههای جمع آوری شده است.
به خواندن ادامه دهیدحجم داده های جمع آوری شده بسیار بالاست و برای اینکه بتوان از بین این حجم انبود داده ها الگو ها و نتایج مورد نظر را بدست آورد، باید از تکنیک های داده کاوی استفاده کرد.در ادامه به بیان مثال هایی ...
به خواندن ادامه دهیدفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
به خواندن ادامه دهیددسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
به خواندن ادامه دهید4.نقش داده کاوی در بهبود محصولات و خدمات ... انتخاب دادههای مورد نظر: در این گام، دادههای مربوط به مسئله یا سؤال پژوهشی را از مجموعه دادههای بزرگتر انتخاب میکنیم. ... جمعآوری داده: در ...
به خواندن ادامه دهید4. آیا شما علاقهمند به تحلیل روند در مجموعه دادههای خود هستید؟ اگر میخواهید اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد مجموعه دادهها در یک بازه زمانی خاص بدانید، انواع خاصی از نمودار برای بصری سازی داده وجود دارد که عملکرد ...
به خواندن ادامه دهیددر این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد .
به خواندن ادامه دهیدبرای این که بدانید داده کاوی چیست، لازم است بخش قبلی مطلب دادهکاوی را در این آدرس مطالعه کنید تا پیوستگی مطالب در ذهنتان ترتیب درستی داشته باشد.. دانش و مهندسی نوین بر مبنای بهکارگیری مدلهای زیربنایی اولیه به توصیف ...
به خواندن ادامه دهیداطلاعات جمع آوری شده از طریق داده کاوی در نظر گرفته شده برای اهداف اخلاقی میتواند مورد سوءاستفاده قرار گیرد که از معایب داده کاوی به شمار میرود.
به خواندن ادامه دهید