-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، شبکه طوری طراحی شده است که نوعی حافظه در درون خود داشته باشد و بتواند تعداد n داده را به صورت متوالی مشاهده کند.
به خواندن ادامه دهید
من دورهای کدینگ پردازش تصویر رو دیده بودم و درکی از تئوری و ریاضی اش رو نداشتم با این دوره و بیان عالی استاد ،تونستم sense خیلی خوبی از پردازش تصویری و کاری که دارم میکنم ، بگیرم و از همه مهم تر، هر عملیات پردازش رو ، با دید ...
به خواندن ادامه دهید
به فرآیند تبدیل یک عکس به فرم دیجیتال و اعمال عملیات‌هایی مشخص در جهت استخراج اطلاعات از آن، "پردازش تصویر"(Image Processing) می‌گویند.
به خواندن ادامه دهید
اما، در همین ابتدای مطلب بهتر است به خاطر داشته باشیم که واژه «عمیق» (Deep) در «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به عمق لایه‌های شبکه عصبی اشاره دارد و شبکه عصبی که از بیش از ۳ لایه یا بیشتر تشکیل شده است ...
به خواندن ادامه دهید
مالتی پلکس (Multiplexing) تکنیکی است که به وسیله آن جریان‌های مختلف آنالوگ و دیجیتال انتقالی می‌توانند به طور همزمان روی یک لینک مشترک پردازش شوند. با استفاده از تکنیک مالتی‌پلکس می‌توان رسانه‌های با ظرفیت بالا را به ...
به خواندن ادامه دهید
در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی (cnn) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد.
به خواندن ادامه دهید
6 فرایند کلیدی در انبار. آیا همه انبارها یکسان هستند؟ پاسخ کوتاه: نه، اما در واقع جواب عمیق‌تر به این سوال بله است. به عبارت دیگر انبارها، مشابه ولی در عین حال متفاوت هستند.
به خواندن ادامه دهید
به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند «پیش پردازش داده ها» (Data Preprocessing) به تولید داده‌های با کیفیت برای مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود. ... فیلم آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب MATLAB در فرادرس ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش شبکه های عصبی کانولوشنی از مفاهیم اولیه تا پردازش های کاربردی متوسط با هدف تمرکز بر روی مثال های متنوع و با تاکید بیشتر بر روی مباحث کاربردی.
به خواندن ادامه دهید
فرایند کانولوشن در شبکه عصبی کانولوشنی. می‌دانیم که عکس به‌صورت ماتریسی از پیکسل‌ها (Pixel) به شبکه عصبی وارد می‌شود که هر یک از این پیکسل‌ها مقداری بین صفر تا ۲۵۵ دارند؛ برای مثال شکل ۱ را در نظر می‌گیریم که ماتریسی از ...
به خواندن ادامه دهید
اگر در آینده برنامه فروش بین‌المللی دارید، باید شرایط فروش ویژه مانند مقررات، تعرفه‌ها و مالیات کشورهای هدف را در نظر بگیرید و فرآیند پردازش و حمل‌ونقل بین‌المللی با این شرایط را فراهم کنید.
به خواندن ادامه دهید
امنیت شبکه چیست؟ امنیت شبکه‌های کامپیوتری محافظت از زیرساخت شبکه از دسترسی غیرمجاز، حملات و نقض داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهید
ذخیره‌سازی داده‌ها در شبکه‌های خانگی یا شبکه‌های محل کار، بخشی از قابلیت‌های کلاد به شمار نمی‌رود. ... پردازش‌ها در بخش ابری انجام می‌پذیرد و حالت ایده‌آل این است که اگر یکی از پردازنده ...
به خواندن ادامه دهید
از طرفی با تشکیل شبکه VGGNet که در ساختار آن از هسته (Kernel) کانولوشن 3 در 3 و لایه ماکزیمم تجمع 2 در 2 برای ساده‌سازی ساختار مدل قبلی استفاده شده بود، عملکرد شبکه با تعدد لایه‌ها و عمق شبکه بهتر شد.
به خواندن ادامه دهید
شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN چیست؟ CNN مخفف کلمه Convolutional Neural Network است که یک نوع شبکه عصبی یادگیری عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی و سایر وظایف مربوط به داده‌های متوالی استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
به جز آن، در پردازش تصویر از روش‌های ... شبکه برای ارسال داده‌های بصری از طریق یک کامپیوتر یکی از اجزای ضروری است. ... بهبود تصویر شامل فرآیند پیدا کردن و برجسته کردن برخی از ویژگیهای مورد علاقه ...
به خواندن ادامه دهید
منظور از سوئیچینگ در شبکه های کامپیوتری فرایندی است که در طی آن بسته‌های فوروارد شده از یک پورت به پورت دیگر، جهت ارسال به مقصد هدایت می‌شوند. زمانی که داده‌ها وارد یک پورت می‌شوند، این وضعیت ingress نامیده می‌شود و ...
به خواندن ادامه دهید
هر رشته در این روش پردازش اطلاعات همچون سیناپس های مغزی عمل می کند. ... شامل چندین شبکه عصبی است، به‌طور جداگانه از یکدیگر کار می‌کنند و شبکه‌ها در طول فرآیند محاسبات با یکدیگر ارتباط برقرار ...
به خواندن ادامه دهید
همچون «لایه پیچشی» (Convolutional Layer)، «لایه تجمعی» (Pooling layer) نیز مسئول کاهش سایز فضای ویژگی پیچانده (Convolved) شده است. این کار با هدف کاهش قدرت محاسباتی مورد نیاز برای پردازش داده‌ها از طریق کاهش ابعاد، انجام می‌شود. علاوه بر این، برای استخراج ویژگیهای «غالبی» (Dominant) مفید است که چرخش و موقعیت بدون تغییر دارند (ثابت)، بنابراین منجر ...
به خواندن ادامه دهید
فرآیند پردازش داده با توجه به داده‌هایی که پردازش می‌شوند (دستگاه‌های متصل، شبکه‌های اجتماعی، پایگاه‌های داده و غیره) و استفاده مورد نظر (تشخیص پزشکی، تعیین خواسته‌های مشتری، بررسی ...
به خواندن ادامه دهید
ترنسفورمر چیست. در سال 2017 مقاله‌ای با نام Attention is All You Need توسط گوگل منتشر شد. بله، این مقاله‌ای بود که در آن شبکه ترنسفورمر پیشنهاد شده بود. این شبکه برای اولین بار برای تسک ترجمه ماشینی یا Machine Translation ساخته شده بود.
به خواندن ادامه دهید
حال که دانستیم فرایند یعنی چه، در ادامه مزایای آن را نیز بررسی می‌کنیم. مزایای زیادی برای فرایند وجود دارد: ... فعالیت‌هایی قابل تکرار که با هدف تولید محصول، ارائه خدمات یا پردازش داده‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
این درس به دانشجو دید به نسبت خوبی در مورد کارهای عملی در حوزه پردازش سیگنال می دهد. ***جلسه‌ی 4 ناقص است*** ... فیلتر کردن فرآیند حذف اجزای ناخواسته یا نویز از سیگنال است. ... مکتبخونه را در شبکه ...
به خواندن ادامه دهید
سیستم مرکزی مرکز فرماندهی اولیه بدن است و از مغز و نخاع تشکیل شده است. در واقع سیستم عصبی محیطی شامل شبکه‌ای از اعصاب است که بقیه بدن را به cns متصل می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
امنیت و شبکه; ... پردازش تصویر یا Image Processing در واقع فرآیند تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام کارهای خاصی برای به دست آوردن اطلاعات مفید از آن است. برای پردازش تصویر به رشته عملیاتی که در هر ...
به خواندن ادامه دهید
معماری شبکه های عصبی و اجزای. معماری شبکه‌های عصبی شامل ساختار و اجزای مختلفی است که در کنار هم استفاده می‌شوند تا به منظور تشخیص الگوها و پردازش اطلاعات، از طریق الهام گرفتن از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند.
به خواندن ادامه دهید
شبکه‌ی عصبی پیچشی یا به اختصار CNN که به آن شبکه‌ی عصبی کانولوشنی نیز گفته می‌شود، نوعی از شبکه‌های عصبی است که عموماً برای یادگیری بر روی مجموعه داده‌های بصری (مانند تصاویر و عکس‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
به طور کلّی، پردازش اطلاعات عبارت است از فرایند کسب، ثبت، سازماندهی، بازیابی، نمایش و انتشار اطلاعات. در سال های اخیر، این اصطلاح اغلب به طور خاص برای عملیات مبتنی بر رایانه به کار رفته است.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ann) مفهومی اساسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند.این مدل‌های محاسباتی تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان طراحی شده‌اند تا الگوها و داده‌های پیچیده را پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند.
به خواندن ادامه دهید