-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
دوره آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) دوره‌ای با امتیاز نهایی 3.5 می‌باشد و توسط دوره بین که موتور جستجوی بهترین دوره های آموزشی می‌باشد، تحلیل، بررسی و امتیازدهی شده است.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی. در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل pdf در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع کارشناسی برای رشته مهندسی ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) در فرادرس ... های معنادار از آن به وسیله ترکیب کردن علم آمار، ریاضیات، مهارت‌های برنامه نویسی و تخصص موضوعی گفته می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
دانش یابی داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی ~دانیل تی لارز، علی زینل همدانی (مترجم) - نشر مرکز نشر دانشگاه صنعتی اصفهان - فروشگاه اینترنتی کتاب و پایگاه آنلاین جامع اطلاعاتی کتاب در ایران - جستجو، خرید آنلاین و ارسال کتاب
به خواندن ادامه دهید
سلسله آموزش‌های جامع برنامه‌نویسی جاوا برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری است که آشنایی چندانی با فناوری جاوا ندارند. با مطالعه کامل همه بخش‌های این سلسله آموزش‌ها با برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) آشنا می‌شوید.
به خواندن ادامه دهید
PDF | هدف این کتاب معرفی داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای هر کسی است که می‌خواهد در مورد آن حوزه‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
به خواندن ادامه دهید
خانه>ویدیوهای آموزشی> مقدمه ای بر داده کاوی. ... اگر برای پروژه های مدیریت داده خود نیاز به مشاور دارید و یا نصب و راه اندازی سامانه ها و بانک های اطلاعاتی نوین (کاساندرا، ردیس، مانگو، الاستیک ...
به خواندن ادامه دهید
پس هر آنچه که برای شروع دانش داده کاوی نیاز دارید در این کتاب برای شما فراهم شده است. فهرست مطالب کتاب داده کاوی با زبان برنامه نویسی r: مقدمه ای بر داده کاوی; مقدمه ای بر r; تحلیل اکتشافی داده ها
به خواندن ادامه دهید
این کتاب مقدمه ای بر موضوع داده کاوی است که گاه با عنوان کشف دانش از داده ها نیز شناخته می شود. ... متمرکز می شود به طوری که با کمک آن ها می توان الگوهای جالبی را از داده ها و در برنامه های کاربردی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر متن کاوی. ... کلمه برای شناسایی متناوب‌ترین لغات یا مفاهیم موجود در مجموعه‌ای از داده‌های متنی استفاده می‌شود. ... در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های رگرسیون (Regression algorithms) الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression): رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و پراستفاده‌ترین مدل‌های رگرسیون است. این الگوریتم به دنبال رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته در داده‌ها می‌گردد ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین یعنی پیاده‌سازی روش‌هایی که به وسیله آنها ماشین بتواند با استفاده از داده‌های مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.
به خواندن ادامه دهید
دانلود کتاب Introduction to Data Mining به فارسی مقدمه ای بر داده کاوی نوشته Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar با لینک مستقیم بصورت فایل PDF. این کتاب را از کتابکو ketabkoo دانلود نمایید.
به خواندن ادامه دهید
دانش داده‌کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آنها، مطرح شده است.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم ... هدف این کتاب معرفی داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر Matplotlib مصور سازی داده‌ها یکی از مهارت‌های مهمی است که از دانشمندان داده انتظار می‌رود. ... تکنیک‌های مختلفی در داده کاوی پزشکی وجود دارد، اما موضوعاتی که بیشترین کاربرد را دارد ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی را به شماپیشنهاد میکنیم . این جزوه ای است که مفهوم داده‌کاوی را به طور مختصر و مناسب توضیح می‌دهد این کتاب علت پیدایش داده کاوی را خواهیم خواند و اینکه چگونه مراحل کشف دانش طی خواهد شد.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
به خواندن ادامه دهید
شرکت‌ها اکنون در حال آزمایش یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در دریاچه‌های ابری داده (cloud-based data lakes) هستند.. اینترنت اشیا و فناوری‌های پوشیدنی، افراد و ابزارها را به ماشین‌های تولید داده تبدیل کرده‌اند که ...
به خواندن ادامه دهید
هدف این کتاب معرفی داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای هر کسی است که می‌خواهد در مورد آن حوزه‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون ۳- پایتون و داده کاوی ۴- داده کاوی در پایتون ... تصویر زیر به نمودار نقطه‌ای مربوط به داده‌های Old Faithful اختصاص دارد ...
به خواندن ادامه دهید
به عنوان دو وظیفه اصلی در داده کاوی می توانند از روش های اجماع به دو دلیل بهره گیرند بالا بردن کارایی و خاصیت توزیع شدگی آنها. داده کاوی توزیعی می تواند کمیته ای از یاد گیرنده ها، درخت تصمیم توزیع شده و یا جمع آوری داده ...
به خواندن ادامه دهید
اما آنچه باعث شده علم داده‌کاوی تا این حد مورد توجه قرار بگیرد، ضریب اطمینان بالای تصمیمات اتخاذ شده بر اساس تحلیل‌های داده‌ای و نتایجی است که ایجاد می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
برنامه‌نویسی; آی‌تی و نرم‌افزار ... وی در سال ۱۳۹۱ و به هنگام کار در شرکت Guardian Analytics با روش‌های داده‌کاوی در کشف تقلب‌های بانکی آشنا گردید. در همان شرکت بود که وی موفق به اخذ گواهینامه امنیت ...
به خواندن ادامه دهید
اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون(Python): ... داده کاوی; ساخت برنامه های محاسباتی ... یک زبان اسکریپتی «مفسری» است تمام زبان های برنامه نویسی دنیا به دو دسته تقسیم می شوند. 1.
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM. هدف نهایی از تحلیل داده، شناسایی و کشف الگوهای موجود در داده ها است. چالش های شناسایی الگوها: انتخاب داده های مناسب، ساخت شاخص های مناسب، انجام ...
به خواندن ادامه دهید