-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
فریمورک «crisp» که در داده‌کاوی مورد استفاده قرار می‌گیرد، از مراحلی این چنینی، پیروی می‌کند. ... (نوعی از داده‌های بدون ساختار) ... برخی دیگر از برنامه‌ها، که ما را ملزم به تهیه دوره‌های گران ...
به خواندن ادامه دهید
نوع و ساختار داده; ... قابلیت‌های تجزیهوتحلیل آماری، گزارش‌دهی و داده‌کاوی; ... خرده‌فروشی از انبار داده برای ردیابی کالاها، بررسی سیاست‌های قیمت‌گذاری و تجزیهوتحلیل روند خرید مشتری ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یک فرآیند کاربردی است که جهت تبدیل کردن داده‌های خام به اطلاعاتی مفید که استفاده میشود. ... آیا با Data Mining می‌توان قیمت رمزارزها را پیش بینی کرد؟ ... کامل و برداشتی از داده‌ها، اعم از ...
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با «ساختمان داده‌ها» (Data Structures) از جمله نیازهای دانشمندان داده، مهندسان داده، داده‌کاوها، کارشناسان یادگیری ماشین و برنامه‌نویس‌ها محسوب میشود. مهندسین نرم‌افزار بیش از ۴۰ سال است که با انواع ساختارهای ...
به خواندن ادامه دهید
متن کاوی (Text Mining)، فرآیند تبدیل متن بدون ساختار به داده های ساختار یافته برای تجزیه و تحلیل آسان است. متن کاوی از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسان را درک کنند و آن را به طور ...
به خواندن ادامه دهید
در این مجموعه بیش از پانصد مقاله در حوزه داده کاوی جمع آوری شده است. این مجموعه برای کسانی که در مرحله انتخاب موضوع برای پژوهش خود هستند بسیار مفید است. با خواندن این مقالات بسیاری از کارهای ...
به خواندن ادامه دهید
تنوع اطلاعاتی را انواع داده‌های موجود از جمله داده‌های ساختار یافته، ساختار نیافته و نیمه ساختار یافته ایجاد می‌کنند. ... او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی ...
به خواندن ادامه دهید
ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون دو مورد از اساسی ترین مفاهیم در علوم کامپیوتر هستند. این دو ابزارهای ضروری برای هر برنامه نویسی هستند. ساختارهای داده در پایتون با سازماندهی و ذخیره سازی داده ها در حافظه زمانی که ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به ذینفعان کمک می‌کند تا تصمیمات مهمی را مطابق با روابط مشتری، بهینه‌سازی قیمت، تجزیه و تحلیل ریسک، رقابت بازار، درآمد و عملیات بگیرند.
به خواندن ادامه دهید
چرا داده کاوی مهم است؟ هر دو سال یک بار، حجم داده‌ها دو برابر میشود. 90 درصد اطلاعات دنیای دیجیتال را داده‌های بدون ساختار (unstructured data) تشکیل می‌دهد.
به خواندن ادامه دهید
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
بهترین مقالات برای یادگیری داده کاوی. ... بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام ... یزد به منظور بهبود زمان پخش برنامه ها با استفاده از تکنیک داده کاوی پیش بینی ساختار پروتئین ...
به خواندن ادامه دهید
قیمت این دوره: 200,000 تومان . مدرس دوره : علی عوض زاده ... داده کاوی-کاربرد ها- الگوریتم ها و روش ها ... ایجاد اشیاء-سختار داده ای دوبعدی-ساختار داده ای تک بعدی-10.
به خواندن ادامه دهید
پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد.
به خواندن ادامه دهید
مهمترین کاربردهای داده کاوی تجزیه و تحلیل داده های مالی می تواند باشد و می‌توانید پایگاه‌های داده را برای چندین نوع اطلاعات استخراج کنید. ... جدای از آن، روش‌ها برای تخمین قیمت محصول و بازه ...
به خواندن ادامه دهید
در به‌کارگیری روش داده‌کاوی، از الگوریتم‌های شبکة عصبی، درخت تصمیم و الگوریتم خوشه‌بندی کای میانگین برای دسته‌بندی، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی قیمت، استفاده شد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش خطرات و یافتن ...
به خواندن ادامه دهید
همانطور که در مقاله ی داده کاوی مطالعه کردید؛ داده کاوی فرآیندی است که به استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندهایی که بالاتر از تجزیه و تحلیل ها می‌پردازد؛ که می‌تواند در راستای برطرف ساختن مسائل و مشکلات تجاری ...
به خواندن ادامه دهید
برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ... فهرستی از قیمت‌ها برای ماشین‌ها، هتل‌ها و املاک ... به بیان دیگر در تحلیل داده ساختار اطلاعات یا داده‌های در دسترس فعلی تغییر داده می ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیندی است که در پی آن به دنبال یافتن الگوهای پنهان موجود در داده‌ها هستیم. داده کاوی به ما کمک می‌کند تا به پرسش‌هایی پاسخ دهیم که حاصل از شناسایی الگوهای آماری داده‌ها هستند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟ ... و به‌صورت ترکیبی از داده های ساختاریافته و بدون ساختار ... بیمه‌گران برای قیمت‌گذاری سیاست‌های بیمه، تصمیم‌گیری در مورد تأیید برنامه‌های بیمه‌نامه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...
به خواندن ادامه دهید
Data Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از داده‌های موجود در دیتابیس نیز می‌نامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی می‌توان از داده‌های خام موجود ذخیره شده که غالباً تحت عنوان بیگ دیتا شناخته ...
به خواندن ادامه دهید
1-2) داده کاوی و یادگیری ماشین با ... پیش بینی قیمت خانه ... در حوزه وب، مطابق با فهرست دوره، استخراج انواع داده (ساختار یافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار) از صفحات وب جهت ساخت مدل‌های پیش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان ... شبکه عصبی یک مدل تحلیلی است که از در آن از ساختار مغز، سلول‌های عصبی آن و اتصالات آنها الهام ...
به خواندن ادامه دهید
کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. این حوزه روز به روز در حال رشد است و شما با خواندن این مطلب آگاهی بهتری دریافت می کنید.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی، الگوهای بنیادی تفکر انسان را پدیدار ساخته است ... یو و همکاران بیان کرده‌اند که فراوانی‌های واژگان در این زبان‌ها ساختار مشترکی دارند که از ساختار خطاهای آماری متفاوت هستند ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یکی از شاخه ... استفاده از روش‌های آمار توصیفی، گرافیک و خلاصه سازی، خصوصیات و ساختار داده‌ها را بررسی می‌کنیم و فرض‌های اولیه را برای تحلیل بعدی تعریف می‌کنیم. ... و پیش بینی کنند ...
به خواندن ادامه دهید
تعریف داده کاوی. ... ، داده‌کاوی شبیه به حل یک معما است. قطعات جداگانه پازل به خودی خود ساختار پیچیده‌ای ندارند. با این‌حال، زمانی که به عنوان یک مجموعه واحد در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند ...
به خواندن ادامه دهید